免費版又縮水了，一人公司的 AI 預算怎麼重排
免費額度每隔幾個月就會變。與其追著價格跑，不如先列出你這週要做的任務，再決定哪幾個值得付費。附一個每季檢查一次的小習慣。
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#AI工作流程
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36 篇文章
把 AI 真正放進工作流程。有步驟、可複用、能持續優化的工作方法，適合台灣職場工作者直接上手。
從系列開始
如果你想系統化地學，先從一個系列讀起。
你裝的 AI 外掛，跟你請的外包一樣要談權限
好用的 AI 外掛和 MCP 一裝就能碰你的檔案和帳號。比照請外包的邏輯，裝之前問四個問題：誰做的、要什麼權限、會不會自動更新、能不能一鍵拔掉。
你叫 AI 讀的那封信，可能藏著給它的指令
信件、網頁、PDF 裡可以藏看不見的文字，專門寫給 AI 讀。這叫 prompt injection。三個日常防線，叫 AI 整理外部內容時就能用。
別人傳給你的專案資料夾，先別直接丟給 AI 寫程式工具
AI 寫程式工具一啟動就會讀專案裡的 git 設定。資料夾若是別人傳來的，設定可能藏著會自動執行的指令。附三步驟檢查。
一週四家大廠同時發新模型，我一個都沒換
九月初，Anthropic、OpenAI、Google、Meta 四十八小時內接連發新模型，業界開始討論「模型疲勞」。這篇談為什麼追新常常是把 Direction 沒寫清楚的問題，誤當成模型不夠力。
Salesforce 幫 AI 同事取名字之後，我也幫自己的 AI 團隊寫了職位說明書
Salesforce 最近推出七個具名 AI 代理，各司其職。這篇示範怎麼用 DEL 框架，把「文案組長」這個角色寫成一份 AI 真的看得懂的職位說明書。
讀者已經聞得出 AI 味，內容再製不能只顧效率
調查顯示消費者對 AI 搜尋內容的信任度一年內大幅下滑，愈來愈多人看到品牌重度使用 AI 反而降低信任。內容再製追求效率之外，得先解決真實感這個問題。
AI 幫你裝的套件，可能是駭客等你上鉤的陷阱
AI 寫程式時會自己掰出一個聽起來很合理、但根本不存在的套件名稱，駭客早就搶先註冊等你安裝。這篇整理三個真實案例，教你裝套件前的自檢清單。
一份素材餵六個平台之後：怎麼知道哪個平台該多寫、哪個該收手
六個平台都在發，不代表六個平台都值得繼續餵。這篇公開我怎麼用三個判斷指標，決定哪個平台該加碼、哪個該收手，重點不是流量數字本身。
90 分鐘能做完的事，不是靠早起，是靠先篩選：我的任務優先順序怎麼定
任務優先順序怎麼定？我用三個問題篩選待辦清單：今天不做會不會出事、適不適合 90 分鐘、能不能讓 AI 先出第一版。五分鐘想清楚，晚上那 90 分鐘就不會花在錯的事上。
Vibe Coding 前，我會先幫自己畫三條線：安全底線怎麼定
動手讓 AI 寫程式之前，先畫三條線：什麼資料不能碰、什麼權限一定要人簽核、什麼事要先想清楚才能動手。在對資安要求很高的產業做了十多年，這是我每次開工前的固定動作。
兒子睡著後的那 90 分鐘：一個資安背景十多年的人，怎麼把 AI 工作術做成第二件事
白天在一個對資安要求很高的產業做第一線開發，晚上兒子睡著後只剩 90 分鐘。這篇寫 aiworkstyle.tw 怎麼從那 90 分鐘裡長出來，以及這個名字背後真正的意思。
AI 幫你寫的程式碼，先問這五個問題再上線
用 AI 寫程式很快，但快不等於安全。在對資安要求很高的產業待了十多年，我把上線前的自檢濃縮成五個問題，不會寫程式也看得懂。
別再開十個 ChatGPT 分頁：把 AI 當團隊帶的入門法
十個分頁各聊各的，等於十個沒人管的員工。一個人也能把 AI 帶成一個小團隊：你當主管，定分工、給脈絡、驗產出，這篇教你入門。
一份素材餵六個平台：我的內容再製流水線
每天只有 90 分鐘，不可能替每個平台各寫一次。我把一份素材拆成六種格式的流水線公開，關鍵在觀點庫，不在複製貼上。
「我想多一點時間」怎麼變成 AI 真的能做完的任務？用 DEL 框架說清楚需求
用 DEL 框架的三段話，把「我想多一點時間」這種模糊念頭，講成 AI 真的能執行的任務。以一封難開口的客戶回覆當示範。
DEL 都填了還是不準？六種最常見的填法錯誤，加一份開工前自檢清單
DEL 框架三格都填了，AI 回來還是不準？問題常出在填錯方式。盤點六種最常見的填法錯誤，附一份交辦前的自檢清單，自己掃一遍。
最常被漏掉的一段：用 Limitation 守住你真正在意的那條線
DEL 框架的 Limitation，是把「絕對不能出現」的線提前標給 AI 看。用一封婉拒合作信示範，標關鍵幾條就好，標太多反而綁手綁腳。
AI 給的東西「沒錯但不能用」？問題出在你沒講清楚成品長怎樣
DEL 框架的 Expectation，是把抽象的「好」翻成可檢查的條件：格式、長度、語氣、結構。關鍵是給範例比給形容詞有效。用改寫個人簡介示範。
DEL 的 D 填了還是歪？因為你寫的是動作，不是結果
DEL 框架的 Direction 不是「叫 AI 做什麼動作」，而是「你要拿到什麼結果、給誰用、達成什麼」。用一份週報示範，看懂動作和結果差在哪。
DEL 也能用在複雜任務嗎？長文件、多輪對話、跨任務串接的進階拆法
DEL 框架不只用在一次交完的小任務。長文件、多輪修改、把好幾個任務串成一條流程，同一套 DEL 照樣管用，只是用法要調整。
我的 AI 學習方法：從亂試工具到建立穩定輸出系統
亂試了一圈工具，卻還是沒有真的穩下來？這篇分享一套從混亂走向穩定輸出的個人方法論，以及 5 個真正能讓方法落地的習慣。
上班族最值得先學的 7 個 AI 應用場景
回到自己的工作桌前，AI 到底該用在哪裡？這篇整理 7 個最值得先落地的職場場景，幫你從日常任務開始，而不是從最炫的功能開始。
從單次提問到可複製流程：AI 工作流入門指南
用 AI 偶爾成功，卻每次還是要重來？這篇帶你理解什麼是 AI 工作流，以及怎麼把一次成功的經驗整理成可以反覆使用的步驟。
Prompt 不是咒語：真正決定 AI 輸出品質的 5 個關鍵
為什麼同樣的 prompt，別人用起來很神，你貼進去卻普通？這篇幫你把 prompt 去神秘化，找出真正影響輸出品質的 5 個關鍵。
只會問 ChatGPT 還不夠：怎麼建立自己的 AI 知識庫
用了 AI 好一陣子，卻還是每次都像從頭開始？這篇帶你理解 AI 知識庫是什麼，以及 5 種最值得先存下來的內容，讓你的好做法不再每次蒸發。
為什麼你學了很多 AI 工具，卻還是用不出成果？
學了不少 AI 工具，卻還是沒有真正用進工作？這篇拆解 5 個最常見的卡關原因，幫你看清楚問題出在哪，以及下一步能做什麼。
AI 到底該怎麼學？給非技術工作者的完整入門地圖
不知道從哪裡開始學 AI？這篇幫你建立正確方向：為什麼多數人學 AI 會卡住、真正有效的學習順序是什麼，以及非技術工作者最適合從哪裡起步。
為什麼你的 AI prompt 越寫越長，效果卻越來越差
AI prompt 越寫越長，效果卻越來越差，通常是結構出了問題。這篇用目的、期待、限制三件事，加上一個刪字的診斷方法，幫你把 prompt 寫得更清楚。
填不出 DEL 怎麼辦？兩個方法讓 AI 反過來問你
知道 DEL 框架，但填不出來。任務太模糊、腦子轉不動、不知道老闆要什麼，都很正常。這篇給你兩個方法，讓 AI 反過來問你。
用 AI 一年了，我犯過最貴的三個錯誤
不是技術問題，是使用方式的問題。這三個錯誤，讓我浪費了幾百個小時。希望你不用重蹈覆轍。
DEL 框架實戰：5 個職場情境完整示範
模糊任務、會議記錄、長文件、混亂想法、重複工作，5 個最常卡住的職場情境，帶你看 DEL 框架怎麼用，附可直接複製的模板。
為什麼你用 AI 得到的答案，總是差那麼一點
AI 給的答案總是差一點，多半是任務沒說清楚。這篇用 DEL 框架的三個問題（目的、期待、限制）和一個前後對照的例子，教你丟任務給 AI 前先花 30 秒想清楚。
DEL 框架：AI 工作流程的三大支柱
探索 Direction（目的）、Expectation（期待）、Limitation（限制）三個維度，學習如何把模糊任務說清楚，讓 AI 真正幫到你。
AI 不是搜尋引擎，大多數人用錯了這件事
把 AI 當搜尋引擎在用，你只會拿到一個範例，還得自己改。這篇用道歉信和簡報大綱的例子，講問問題和丟任務的差別，並列出丟任務前要先想清楚的三件事。
AI 工作流程入門：從零開始的五個步驟
不知道如何開始使用 AI 工具提升工作效率？這篇文章帶你從最基礎的概念開始，建立屬於自己的 AI 工作流程。