免費版又縮水了,一人公司的 AI 預算怎麼重排
免費額度每隔幾個月就會變。與其追著價格跑,不如先列出你這週要做的任務,再決定哪幾個值得付費。附一個每季檢查一次的小習慣。
實戰文章
這裡不是單純的 AI 文章列表。
你可以依照目前卡住的問題、學習階段與工作情境,找到最適合的學習順序、方法與下一步。
看得懂很重要,但能開始做更重要。
先找到你現在最接近的狀態,會比從頭到尾亂看文章更有效率。
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你已經試過 AI 工具,但常常覺得輸出不夠準、要改很多次,或不知道為什麼別人的 prompt 對你沒有用。
建議閱讀:DEL、提示詞結構、常見失敗原因、模板使用方法
先改善輸出穩定度 →先選任務,再看文章,會更快找到真正有用的內容。
如果你不想自己判斷順序,可以直接跟著這些路徑一路往下。每條路徑都對應一個明確目標。
從系列開始
如果你想系統化地學,先從一個系列讀起。
依主題篩選
免費額度每隔幾個月就會變。與其追著價格跑,不如先列出你這週要做的任務,再決定哪幾個值得付費。附一個每季檢查一次的小習慣。
好用的 AI 外掛和 MCP 一裝就能碰你的檔案和帳號。比照請外包的邏輯,裝之前問四個問題:誰做的、要什麼權限、會不會自動更新、能不能一鍵拔掉。
信件、網頁、PDF 裡可以藏看不見的文字,專門寫給 AI 讀。這叫 prompt injection。三個日常防線,叫 AI 整理外部內容時就能用。
AI 寫程式工具一啟動就會讀專案裡的 git 設定。資料夾若是別人傳來的,設定可能藏著會自動執行的指令。附三步驟檢查。
九月初,Anthropic、OpenAI、Google、Meta 四十八小時內接連發新模型,業界開始討論「模型疲勞」。這篇談為什麼追新常常是把 Direction 沒寫清楚的問題,誤當成模型不夠力。
Salesforce 最近推出七個具名 AI 代理,各司其職。這篇示範怎麼用 DEL 框架,把「文案組長」這個角色寫成一份 AI 真的看得懂的職位說明書。
調查顯示消費者對 AI 搜尋內容的信任度一年內大幅下滑,愈來愈多人看到品牌重度使用 AI 反而降低信任。內容再製追求效率之外,得先解決真實感這個問題。
AI 寫程式時會自己掰出一個聽起來很合理、但根本不存在的套件名稱,駭客早就搶先註冊等你安裝。這篇整理三個真實案例,教你裝套件前的自檢清單。
AI 團隊上手之後,案子一大就得找真人幫忙。這篇教你怎麼幫 AI 跟外部協作者重新分工,誰負責量產,誰負責判斷跟掛名。
報價怎麼開口、提案怎麼寫、合約條款怎麼看,是接案最容易卡關的三件事。這篇用 DEL 框架示範怎麼讓 AI 幫你把業務往前推。
當你已經知道問題出在哪裡,下一步就不是再多看幾篇,而是選一個模板、用一個工具,讓 AI 真正進入你的工作。