一份素材餵六個平台之後:怎麼知道哪個平台該多寫、哪個該收手
六個平台都在發,不代表六個平台都值得繼續餵。這篇公開我怎麼用三個判斷指標,決定哪個平台該加碼、哪個該收手,重點不是流量數字本身。
依主題篩選
六個平台都在發,不代表六個平台都值得繼續餵。這篇公開我怎麼用三個判斷指標,決定哪個平台該加碼、哪個該收手,重點不是流量數字本身。
任務優先順序怎麼定?我用三個問題篩選待辦清單:今天不做會不會出事、適不適合 90 分鐘、能不能讓 AI 先出第一版。五分鐘想清楚,晚上那 90 分鐘就不會花在錯的事上。
AI 曝險最高的職位是程式設計師、客服、財務分析師,曝險高的意思是很多任務可以交給 AI 執行,工作本身還在。這篇拆開「取代」這個詞,也講在對資安要求很高的產業做十多年,AI 幫我省下的時間都花在哪、又是哪些事一直得靠自己判斷。
動手讓 AI 寫程式之前,先畫三條線:什麼資料不能碰、什麼權限一定要人簽核、什麼事要先想清楚才能動手。在對資安要求很高的產業做了十多年,這是我每次開工前的固定動作。
選 AI 工具最容易卡住的地方,通常是還沒想清楚自己真正常做的任務類型,跟預算關係不大。這篇用 DEL 的思路,帶你先想清楚要什麼結果,再看免費版能不能撐住,什麼情況才真的需要升級。
丟給 AI 一句「幫我做一個聯絡表單」,拿回來的程式碼常常不知道能不能上線。這篇用 DEL 框架示範怎麼把模糊的功能需求拆成方向、期待、限制三格,讓 AI 寫出你真的敢用的程式。
白天在一個對資安要求很高的產業做第一線開發,晚上兒子睡著後只剩 90 分鐘。這篇寫 aiworkstyle.tw 怎麼從那 90 分鐘裡長出來,以及這個名字背後真正的意思。
用 AI 寫程式很快,但快不等於安全。在對資安要求很高的產業待了十多年,我把上線前的自檢濃縮成五個問題,不會寫程式也看得懂。
十個分頁各聊各的,等於十個沒人管的員工。一個人也能把 AI 帶成一個小團隊:你當主管,定分工、給脈絡、驗產出,這篇教你入門。
每天只有 90 分鐘,不可能替每個平台各寫一次。我把一份素材拆成六種格式的流水線公開,關鍵在觀點庫,不在複製貼上。