讓 AI 幫你寫 Email，不是亂寫，是先寫出可寄出的草稿
很多人用 AI 寫信最後覺得沒用，不是工具不行，而是沒把它當成「起草的人」。這篇告訴你怎麼提供正確背景，讓 AI 幫你省掉每次從空白畫面開始的摩擦。
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#提示詞大補帖
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瀏覽所有「提示詞大補帖」相關文章，找到適合你的 AI 工作方法。
從系列開始
如果你想系統化地學，先從一個系列讀起。
會議紀錄不用重打：怎麼讓 AI 幫你整理待辦與結論
開完會後最累的不是會議本身，而是整理。這篇告訴你怎麼讓 AI 幫你把逐字稿或筆記整理成真的能用的版本：重點摘要、決策結論、待辦清單，不是只有文字堆。
從資料到簡報大綱：怎麼請 AI 幫你整理 PPT 骨架
做簡報最卡的不是 PowerPoint 操作，而是怎麼把散亂資料變成可以講的結構。這篇告訴你怎麼讓 AI 先幫你搭出骨架，再一頁一頁補內容。
一份素材變三種版本：AI 幫你做社群、公告與內文改寫
很多工作最累的不是從零開始寫，而是同一份內容要一直改版。這篇告訴你怎麼讓 AI 一次把一份素材轉成多種用途的版本，大幅減少反覆重工。
資訊太多怎麼辦？讓 AI 幫你整理重點與決策備忘錄
工作裡最常見的疲勞不是事情太難，而是資訊太多、看了很多卻抓不到重點。這篇告訴你怎麼讓 AI 幫你把大量資訊壓縮成可以判斷、可以行動的版本。
重複做的事別再每次重想：怎麼讓 AI 幫你整理 SOP 與流程草稿
很多工作累，不是因為難，而是明明做過很多次卻還要重新想。這篇告訴你怎麼把腦中已經會做的做法，請 AI 幫你整理成可重複使用的 SOP 草稿。
任務拆解實戰：怎麼把大工作拆成可執行步驟，讓 AI 比較穩定
任務拆解是讓 AI 輸出穩定的關鍵。這篇告訴你怎麼把大工作拆解成 3 層可執行步驟，避免一次丟太大題導致輸出忽好忽壞。
不要只會叫 AI 生內容：怎麼檢查、修正，讓輸出更接近你要的結果
AI 最大的誤解，是以為它的價值在於一次到位。這篇告訴你怎麼 review 輸出、指出具體問題，讓 AI 越用越接近你真正要的結果。
不要每次都從頭問：怎麼建立你自己的 Prompt 模板庫
用了很久 AI，卻每次還是要重新想怎麼問？這篇告訴你怎麼把那些已經驗證過的好用問法整理起來，建立自己的 Prompt 模板庫，讓輸出越來越穩。
不要只停在會問：把 Prompt、模板與流程串成你的 AI 工作系統
學了很多 prompt 技巧，但工作方式沒有真的改變？這篇告訴你怎麼把 prompt、模板、SOP 與 review 串成一套可重複、可持續的 AI 工作系統。
提示詞是什麼？用人話講給上班族聽
完全不懂提示詞也沒關係。這篇用你熟悉的「交辦工作」邏輯解釋提示詞，讓你知道自己其實早就有能力寫出基本可用的 prompt。
為什麼你複製別人的 Prompt，效果常常很普通？
不是那份 prompt 沒用，而是它不是為你的情況寫的。這篇解釋三個最常見原因，以及怎麼把別人的模板改成真正適合你的版本。
一個好提示詞長什麼樣子？拆解四個關鍵部分
prompt 不是越長越好，而是越清楚越好。這篇拆解一個好提示詞的四個關鍵部分，帶你看懂範例、練習改寫，讓 AI 輸出更穩定。
不是每件事都要自己寫 Prompt，什麼時候該直接套模板？
你不需要每次都從頭設計一份提示詞。這篇告訴你哪三種情況最適合直接套模板，以及模板怎麼幫你省去從頭想的時間。