Hans Chun-Han Jiang

關於 Hans × aiworkstyle.tw

我不是在教你追 AI 工具。
我是在幫你建立一套能穩定產出結果的工作系統。

我是 Hans。白天在一個對資訊安全和穩定性要求很高的產業做第一線開發,十多年了。晚上兒子睡著之後,我有 90 分鐘。這 90 分鐘,是我建 aiworkstyle.tw 的全部時間,也是我逼自己把每個工作環節都交給 AI 的原因。不是因為我喜歡 AI,是因為沒有 AI,我跑不動。

工具會一直變,但把工作講清楚、把流程做穩,這件事不會過時。

aiworkstyle.tw 會存在,
是因為太多人學了 AI,卻還是用不進工作。

我看過很多人接觸 AI 的方式:追新工具、收很多 prompt、看很多教學、試很多平台。

但最後真正卡住的,往往不是工具不夠強,而是沒有一套方法能把 AI 穩定放進工作流程。

所以 aiworkstyle.tw 想做的,不是再加一個資訊來源,而是把零散的 AI 知識整理成非技術工作者也能用的工作系統。

真正拉開差距的,不是知道更多,而是能更穩地做出結果。

My Story

這套方法不是從理論開始,是從十多年第一線技術工作與那 90 分鐘裡長出來的。

2013–至今

對資安要求很高的產業,技術背景,十多年

在需要同時整合技術與業務的環境中工作至今,長期面對系統設計、需求釐清、跨部門溝通與資訊產出。技術背景讓我能看懂 AI 工具的運作邏輯;而每天在真實工作現場的經驗,讓我更清楚知識工作者真正卡在哪裡。

2022–2023

觀察 AI 在哪裡失效

在使用 AI 時,最先被看見的不是模型多厲害,而是任務定義一旦不清楚,再強的工具也只會給出看似完整、其實還不能直接用的答案。

2024–2025

把實作方法整理成共同語言

持續做內容、設計工作流、整理模板、研究工具的過程中,方法越來越清楚:與其教大家追每週的新工具,不如先建立一套共同語言,讓人知道怎麼定義任務、怎麼使用模板、怎麼把 AI 真正放進工作。

2026

建立 aiworkstyle.tw

把這套方法整理成任何人都能直接用的形式。不是課程,不是工具介紹,是可以帶回工作現場的方法、可以直接複製的模板,以及讓你從「偶爾試試」進化到「系統性用 AI」的路線圖。

Core Beliefs

aiworkstyle.tw 的核心信念

01

AI 最有價值的地方,不是取代人思考,而是放大一個人把工作說清楚、做更快、做更穩的能力。

02

多數非技術工作者缺的不是更多工具教學,而是一套能把 AI 用進日常工作的起手方法。

03

提示詞不是咒語,模板不是答案,工具也不是終點。真正重要的是,你有沒有把工作任務定義清楚,並建立可重複的流程。

04

學 AI 最有效的方式,不是全部懂了才開始,而是先從一件真實工作開始,把第一個可用結果跑出來。

For You

這個網站,是為了這些人而做的。

aiworkstyle.tw 主要是寫給台灣的知識工作者。你可能不是工程師,也不想變成 prompt 專家,但你已經感受到 AI 正在改變工作方式,並且不想只停在偶爾用一下。

  • 想開始學 AI,但不知道正確順序的人
  • 已經用過 ChatGPT / Claude / Gemini,但結果不穩的人
  • 想把 AI 從單次使用變成固定工作流程的人
  • 想提升寫作、整理、提案、研究、內容產出效率的人

如果你想找的不是最新工具清單,而是一套能在工作中慢慢長出來的方法,這個網站就是為你準備的。

How I Work

我現在用這幾種方式,把這套方法持續做得更完整。

01

整理方法論

透過 DEL,把「怎麼定義任務」整理成一套非技術工作者也能理解、能直接套用的共同語言。

去看 DEL Framework →

02

做成可直接上手的模板

把常見工作情境轉成任務模板,降低第一次使用的門檻。

去任務模板庫 →

03

整理能真的放進流程的工具

不是收集最多工具,而是整理出在真實工作裡有用、能搭配方法與模板的工具組合。

去流程工具箱 →

04

用文章持續拆解學習路徑

把 AI 學習、工作流程、常見卡點與實戰經驗寫成文章,讓使用者知道自己下一步該往哪裡走。

去文章頁找路徑 →

05

提供免費起始資源

讓第一次進來的人,不需要先懂全部,也能先跑出第一個可用結果。

去免費起始套件 →
By the numbers

目前為止

10+

第一線技術工作資歷,白天正職持續進行中

DEL

原創方法論

Direction · Expectation · Limitation

17

篇文章

AI 工作流、任務模板、學習路線,持續更新

5

個免費工具

Prompt 生成器、成熟度測驗等,不需註冊

如果你認同這件事,
不要只看完 About,直接開始你的第一條 AI 工作流程。

你不需要先變成 AI 專家。先從一個方法、一個模板,或一份起始資源開始,讓 AI 真正幫你處理一件工作。這會比收藏更多資訊更有用。