老闆丟給你一句話：「這個你來負責。」

然後就走了。

沒有細節，沒有範圍，沒有截止時間。

你打開電腦，盯著空白文件，不知道從哪裡開始。

這時候你打開 ChatGPT，打了一行：「幫我規劃這個專案。」

AI 給你一份看起來很完整的計畫。

你看完，還是不知道今天要做什麼。

我做第一線技術開發做了十多年。

做的事情只有一件：把一句話的模糊需求，變成可以跑的流程。

有一次老闆說：「把簽核系統的流程改善一下。」

我花了三天，才搞清楚他到底要什麼。

搞清楚之後，一天就做完了。

後來我發現，用 AI 遇到的問題，跟當年對著老闆發呆是同一件事。

不是你不會用，是你還沒說清楚。

說清楚，比什麼都重要

AI 就像一個能力很強、但剛進公司的新人。

你說「幫我處理這件事」，它就照字面去做。

你說清楚「要達到什麼、做出來長什麼樣、哪些事不能碰」，它才能真正幫到你。

問題不在 AI，在你丟任務的方式。

DEL，三個問題而已

我把這個方法叫做 DEL 框架。

每次丟任務給 AI 之前，先想這三件事：

D｜Direction 目的：這件事要達成什麼？

不是「整理資料」，是「找出客戶投訴相關的所有數據」。

方向說清楚，AI 才知道往哪走。

E｜Expectation 期待：做完之後，你拿到的東西長什麼樣？

不是「給我一個架構」，是「給我五段式大綱，每段一句話說明要放什麼」。

格式說清楚，你才不會拿到一個用不了的東西。

L｜Limitation 限制：有哪些條件不能踩？

語氣要正式、字數不超過 200 字、不能提競品名稱。

限制說清楚，AI 知道哪些決定不該它來做。

來，試一次就知道差別

同一個任務，兩種問法。

沒有 DEL：

「幫我規劃下週的產品說明會」

AI 給你三段通用建議。看完你還是不知道今天要做什麼。

用了 DEL，先花 30 秒想清楚：

我有一個任務：公司下週要辦新產品內部說明會，老闆說「你來負責」

D｜目的：把這個任務拆解成可以執行的步驟 E｜期待：給我一份今天就能開始的行動清單，每個步驟在 1 小時內可以完成，並標示哪些事要先跟老闆確認 L｜限制：不要給我理論，只要具體行動；假設我一個人負責，沒有助理

AI 拆出 7 個具體步驟、標出 3 個需確認事項、今天就能開始。

差別只在你多花了 30 秒，想清楚 D、E、L。

填不出來，也沒關係

有時候任務本身就太模糊，連 D 都說不清楚。

這很正常，不是你的問題。

這種時候，你可以直接告訴 AI：「我有一個任務，但我說不清楚——你一次問我一個問題，幫我想清楚要什麼。」

讓 AI 來問你，比你自己硬想快多了。

框架是工具，不是答案。

AI 給你的結果，你還是要確認、要調整、要負責。

但至少，你不用再對著空白畫面發呆了。

這週，挑一件你正在卡住的工作，試一次 DEL。

做一次，你就知道值不值得用。