你今天用 AI 做了什麼？

如果你的回答是「問了一些問題」，那你可能只用到 AI 能力的一小部分。

搜尋引擎跟 AI 的差別

Google 的工作是：幫你找到已經存在的答案。

AI 的工作是：幫你完成你的工作。

這是兩件完全不同的事。

問「怎麼寫道歉信」，Google 給你十篇教你寫道歉信的文章，你還是要自己寫。

問 AI「怎麼寫道歉信」，AI 給你一個範例，你還是要自己改。

但如果你告訴 AI：

「我因為延誤了一份重要報告，需要寫一封給客戶的道歉信。客戶是長期合作的大客戶，語氣要正式但不要過度卑微，字數大約 150 字，結尾要說明後續補救措施是什麼。」

AI 直接給你一封改改名字就能寄出去的信。

差別不在 AI 有多強。差別在你給的是問題，還是任務。

為什麼大多數人還在「問問題」

因為我們用 Google 用了二十年。

打開搜尋引擎，輸入關鍵字，看結果，再自己想——這個流程已經刻在我們的習慣裡了。

打開 AI，我們還是做一樣的事：打幾個字，問一個問題，看它說什麼。

這不是你的錯，是習慣。但這個習慣讓你把 AI 用成了一個很貴的 Google。

怎麼從「問問題」變成「丟任務」

關鍵在你把什麼丟給 AI。

問問題：「怎麼準備一個簡報？」

丟任務：「我下週要對公司高層報告一個新產品的市場機會，聽眾大概十個人，時間 15 分鐘。幫我做一個七頁的簡報大綱，每頁一句話說明要放什麼，最後一頁是結論和建議行動。語氣要清楚直接，不要廢話。」

同樣的 AI，第二種問法讓你拿到可以直接用的東西。

要做到這件事，你需要在丟任務之前先想清楚三件事：

  • 這件事要達成什麼結果？
  • 做完之後，你拿到的東西長什麼樣子？
  • 有哪些條件不能踩？

這三個問題想清楚，你就不是在問問題，你是在安排工作。

試一次，你就知道差別

這週，挑一件你手上在做的工作。

不要問 AI 「這件事怎麼做」。

告訴 AI 「這件事要做成什麼樣子，幫我做出來」。

試一次，你就知道這兩種用法之間的差距有多大。

AI 最大的價值，不是讓你知道更多。

是讓你做完更多。

這一步轉變，比學任何 prompt 技巧都重要。