問題樹與根本原因分析助手
協助把模糊的問題拆解成問題樹,並整理可能的根本原因。
協助整理轉換率或介面優化的實驗假設與測試設計。
我想針對某個指標(例如註冊、點擊、轉換)做 A/B 測試或實驗,背景資料如下:{貼上說明}。請幫我整理:1. 可以被測試的幾個假設;2. 每個假設對應的實驗設計(A 與 B 大致差異);3. 需要觀察的指標與最小可接受樣本數考量;4. 實驗期間需要注意的干擾因素。請用條列方式呈現,方便我貼進實驗規劃文件。 【A/B 測試假設設計】 實驗名稱:結帳頁按鈕顏色測試 假設:將「立即購買」按鈕從灰色改為橘色,將提升結帳轉換率。 版本設計: ・A 版(對照):灰色按鈕,文字「立即購買」 ・B 版(實驗):橘色按鈕,文字「立即購買」 衡量指標:結帳轉換率(主要)、按鈕點擊率(次要) 樣本需求:每組至少 500 次曝光,信心水準 95% 測試期間:7 天(避免週末偏差) 注意事項:排除促銷期間,避免干擾因素